Recherche IA et taux de conversion : premières estimations (fiables)

Impossible de les manquer ces derniers mois, les témoignages d’éditeurs de sites et propriétaires de SaaS se targuant d’avoir un taux de conversion de 30% en provenance de ChatGPT se sont succédés. Pourtant, il était jusqu’ici difficile de parvenir à véritablement estimer le CVR en provenance de l’optimisation pour moteurs IA en raison d’un manque criant de données fiables. Grâce à la communauté, il est désormais possible d’élaborer de premières estimations, certes imparfaites, mais qui pourront vous aider à calculer vos projections pour 2026. Méthode :

Les particularités de la recherche IA

Calculer le taux de conversion en provenance de ChatGPT et consorts est en général un casse-tête pour plusieurs raisons. Il est encore compliqué :

• d’estimer la fréquence d’apparition de sa marque et le nombre de citations, car les outils de mesure actuels sont biaisés (les utilisateurs créent un suivi sur les prompts/commandes qu’ils estiment être les bons)
• de connaître le volume de recherche (même si des progrès en ce sens sont en cours)
• de déterminer le CTR car beaucoup de recherches déclenchent chez l’utilisateur une visite sur Google afin de rechercher votre marque (faussant l’attribution)

Il dépend également des pays ciblés car toutes les subtilités de recherche IA ne sont pas forcément disponibles (nous mourrons tous de vieillesse avant de voir le Google AI Mode dans les résultats de recherche français, par exemple).

Cela implique que peu importe les calculs, ils ne seront jamais précis à 100%. En revanche, le niveau de précision augmente de mois en mois avec les témoignages de différents acteurs de la communauté SEO et les propres données disponibles dans ses outils de suivi. Il est temps d’en extraire des estimations.

Calculer ce qui compte

On ne présente plus ce simple fait : les conversions sont généralement (pas toujours) ce qui compte le plus lors de l’élaboration de sa stratégie et de l’évaluation de ses résultats. Et pour parvenir à planifier le nombre de conversions que l’on peut obtenir suivant telle ou telle action, il faut un taux de conversion et un volume de trafic.

La manière la plus simple de déterminer ce CVR est de se rendre dans son outil de suivi comme Google Analytics, de filtrer les référents IA (chat.openai.com; perplexity.ai) et de coupler trafic/conversions en provenance de ces sources. La formule standard est donc (conversions ÷ trafic) x 100 et boum, vous obtenez un chiffre.

Voici une formule Regex avec la plupart des sources à considérer (courtoisie de Dan Taylor) :

.chatgpt.com.|.perplexity.|.copilot.microsoft.com.|.openai.com.|.gemini.google.com.|.claude.ai.|.aitastic.app.|.bnngpt.com.|.writesonic.com.|.copy.ai.|.chat-gpt.org.|.claudebot.|.ai2bot.|.ai2bot-dolma.|.chatgpt-user.|.claude-web.|.gptbot.|.mistral.ai.|.cohere.ai.|.huggingface.co.|.anthropic.com.|.chatglm.cn.|.baichuan-ai.com.|.zhipu.ai.|.palm-ai.google.com.|.gemini-api.google.com.|.xiaoice.com.|.quora.com/poe.|.my-ai.snapchat.com.|.deepl.com.|.you.com.|.yiyan.baidu.com.|.ai.baidu.com.|.amazonbedrock.|.anthropic-api.com.|.open-assistant.io.|.huggingchat.com.|.forefront.ai.|.character.ai.|.chat.suno.com.|.deepmind.com.|.microsoftazure.ai.|.phind.com.|.pi.ai.|.komo.ai.|.vicuna.ai.|.firefly.adobe.com.|.grok.x.com.|.coze.com.|.x.ai.|.bard.google.com.|.lighton.ai.|.spellbook.rossintelligence.com.|.notion.so/ai.|.wordtune.com.|.syntesia.io.|.hyperwriteai.com.|.sap.ai.|.reka.ai.|.app.loora.ai.|.uminal.org.|.alphacode.google.com.|.ai21.com.|.openrouter.ai.|.magical.team.|.useblackbox.io.|.ai-coustics.com.|.chinchilla.ai.|.d-id.com.|.wav.ai.|.openchat.so.|.floydhub.com.|.bing.com/chat.|.copilot.azure.com.|.turing.microsoft.com.|.cosmos.microsoft.com.|.orca.microsoft.com.|.phi.microsoft.com.|.megatron.microsoft.com.|.jarvis.microsoft.com.|.maia.microsoft.com.|.googleother.|.gemini.google.com.|.palm.google.com.|.bard.google.com.|.gemini-api.google.com.|.alphacode.google.com.|.deeplearning.google.|.vertexai.google.com.|.ai.google.com.|.deepmind.google.com.|.cloud.google.com/ai.|.google-extended.|.googleother-image.|.googleother-video.|.cloud.google.com/vertex-ai.|.research.google.com/ai.|.ml.googleapis.com.|.tensor.google.com.|.t5.google.com.

Premier problème : Google AI Overviews et AI mode apparaissent dans les outils de suivi en tant que trafic organique ou direct, et il est pour l’heure impossible d’extraire ce type de trafic seul. Il va donc falloir trouver un moyen d’extraire ces données malgré tout.

Deuxième problème : la niche du site a un impact sur le taux de conversion en provenance des LLMs. Voici quelques chiffres grossiers glanés sur le net comparés au CVR du trafic organique standard :

• Carrière : +6 %
• Santé : +0.5 %
• Édition : +4 %
• Immobilier : +3.5 %
• E-commerce: -6.5 %
• Éducation : -2 %
• Voyage : -4.5 %

Troisième problème : la cadence de croissance à prendre en compte. Si vous recevez du trafic depuis un an ou plus en provenance des assistants IA, alors vous pouvez déterminer sa progression moyenne et l’appliquer aux trimestres/mois futurs, encore faut-il que vous ayez accès à ces données.

La formule

Pour déterminer le bon calcul, il nous faut trouver les solutions aux problèmes mentionnés précédemment. Ainsi :

1. Pour comprendre l’impact de vos actions sur le trafic en provenance de Google Overviews et AI Mode, et en tirer un pourcentage à réutiliser dans le calcul de trafic IA global, il faut effectuer quelques tests ciblés et en extraire des enseignements.
   
   Par exemple, vous ajoutez un module particulier ciblant très précisément la recherche IA et vous le testez pendant 2 semaines. Constat : le trafic en provenance de toutes les sources IA listées grimpe de 8 %, le trafic organique de 1,5 % et le trafic direct de 1 %. Dans ce cas précis, on va assumer que cette augmentation du trafic organique et direct est due aux AI Overviews et AI Mode et l’inclure. Est-ce que cela reflète véritablement l’impact des espaces IAs de Google ? Pas complètement, mais faute de mieux, nous allons assumer que c’est le cas. Il ne faut pas oublier de filtrer les pays qui n’y ont pas accès, comme la France, pour éviter de fausser les résultats.
   
2. Déterminer sa niche et y apposer un modificateur de taux de conversion en fonction. Si vous ne trouvez pas les variations pour votre niche ici ou en ligne, alors il faut soit tester, soit en discuter avec d’autres dans la même niche. Généralement : les deux.
   
3. Le suivi des performances. Si vous avez déterminé que le trafic en provenance des moteurs IA a augmenté de 90% en moyenne tous les trimestres en 2024 et 2025, alors vous pouvez décider de réutiliser ce même chiffre pour 2026, ou être plus conservateur et ne prendre qu’une fraction de ce pourcentage (avec en ligne de mire que les résultats dépassent vos espérances).

La formule est donc : (conversions référents IA + pourcentage estimé des conversions de sources organique et direct) ÷ (Trafic référent IA + pourcentage estimé du trafic organique et direct) x 100. Une fois fait, utiliser le modificateur de CVR suivant sa niche sur le taux que l’on vient de calculer.

Enfin, utilisez-le avec les projections de trafic IA pour l’année suivante et vous voilà en possession d’une estimation solide, certes imparfaite, mais qui devrait rester dans une marge d’erreur acceptable.