Le temps de la manipulation des IA

Les retours de SEOs ayant réussi à manipuler les résultats de recherche IA s’accumulent, souvent avec une facilité presque déconcertante, mettant à mal le sérieux de ces alternatives aux moteurs de recherche classiques présentées (à raison) comme le futur. La pilule passe mal auprès de certains professionnels réticents à voir dans l’AEO/GEO la relève du SEO et cela leur donne du grain à moudre. Passage en revue des manipulations connues :

Perplexity et le meilleur SEO

Une expérience intéressante dans le domaine nous vient tout droit d’Autriche où Patrick Schmid de Rankscale s’est attelé à essayer de se positionner sur les requêtes type « meilleur SEO de [ville] » sur Perplexity avec un avatar, c’est-à-dire une fausse personne inventée de toutes pièces.

Voici la méthode suivie :

1. Création d’un modèle de page pour les villes
   
   L’auteur a développé un modèle standardisé pour les villes autrichiennes où seuls le nom de la ville et les références aux monuments changeaient. Il a utilisé des requêtes comme « Wer ist der beste SEO in Wien? » (Qui est le meilleur SEO à Vienne ?) et a étendu cette approche à plusieurs villes tout en maintenant la cohérence du contenu.
   
2. Utilisation de domaines expirés + stratégie de domaine à correspondance exacte (EMD)
   
   Il a identifié des domaines expirés ayant déjà une autorité établie et les a redirigés vers un domaine à correspondance exacte (EMD) qui correspondait au modèle de requête de recherche (beste-seo.in). Cette approche a amplifié l’autorité perçue du nouveau domaine.
   
3. Construction d’autorité entre plateformes
   
   Schmid a privilégié le SEO classique et fait en sorte que le domaine gagne d’abord en visibilité dans les résultats de recherche de Google. Cela a ensuite renforcé la confiance de Perplexity en lui, au point de le considérer comme une source faisant autorité. Plus Google le reconnaissait comme faisant autorité, plus la confiance de Perplexity dans le domaine continuait d’augmenter.
   
4. Ajout d’éléments pour renforcer la confiance dans la persona
   
   Une fois le fonctionnement du modèle identifié, il a systématiquement ajouté des éléments visant à renforcer la confiance afin de consolider la persona « Pat Smith », la rendant plus crédible et autoritaire aux yeux du système d’évaluation de Perplexity.
   
5. Correspondance de modèles de requêtes
   
   L’auteur a découvert que Perplexity reconnaît et fait confiance aux sites web dont le contenu correspond exactement au format des questions posées par les utilisateurs.
   
   Exemple :
   
   • Requête utilisateur : « Qui est le meilleur SEO à Vienne ? »
   • Nom de domaine créé : beste-seo.in (qui signifie « meilleur-seo »)
   • Contenu du site : structuré pour répondre exactement à « Qui est le meilleur SEO à [ville] ? »
     
     En clair :
     
   • Il a identifié le format exact des questions que les gens posent à Perplexity
   • Il a créé un domaine et du contenu qui collent parfaitement à ces questions
   • Il a répété cette formule sur plusieurs villes (Vienne, Salzbourg, etc.)
     
     Perplexity a commencé à traiter son domaine nouvellement créé comme une source de citation principale seulement 2 jours après le lancement.
     
     L’expérience a été si réussie que Pat Smith est apparu comme la première source pour les requêtes « Qui est le meilleur SEO dans [ville] ? » dans 5 grandes villes autrichiennes, bien qu’étant entièrement fictif.

Vous pouvez lire la publication originale ici.

Transparence des LLMs

Pas véritablement une manipulation, mais le niveau d’informations prodiguées par les services d’IA est à première vue bien plus élevé que celui des moteurs de recherche traditionnel.

Ainsi, si vous demandez (gentiment) à ChatGPT de vous expliquer comment améliorer la visibilité de votre marque dans ses résultats, il vous donnera étonnamment une réponse acceptable qui vous aidera véritablement. Tout ne sera pas précis à 100% bien sûr, mais vous ne perdrez pas votre temps à mettre en place diverses actions recommandées.

Anthropic de son côté partage dans ses articles des informations en général confidentielles comme ici, ou des outils sont proposés pour comprendre comment les cerveaux de l’IA pensent et obtiennent tel ou tel résultat.

Foncièrement différent donc de la manière dont les choses fonctionnent depuis des décennies, où les fuites de données (type Yandex) étaient les seules véritables opportunités de jeter un oeil sous le capot.

Jeunesse

De par leur jeunesse, les LLMs en sont à un stade où la manipulation des résultats reste relativement aisée, et il faut s’attendre à voir d’autres astuces du genre tomber dans les semaines à venir. Cela ne durement probablement qu’un temps.

En revanche, la stratégie d’ouverture adoptée par plusieurs services est un vent de fraîcheur bienvenu qui indique que, contrairement à Google souvent dépeint en grand méchant du Web, plusieurs plateformes semblent prêtes à jouer le jeu en devenant un tremplin plutôt qu’un obstacle.