Les nouveaux moyens d’automatisation du SEO technique (pour gagner du temps)

La technique, que ce soit en SEO ou en AEO, dispose d’un grand nombre de tâches chronophages et fastidieuses (pour certains) qui restent malgré tout centrales pour parvenir à en récolter les fruits. Je parle de la création des balises Schema sans virgule manquante, de l’exploration sans fin des lignes de logs pour trouver le petit détail que l’on avait manqué, des crawls Screaming Frog récurrents qui durent des heures… J’en passe, et des meilleures.

La bonne nouvelle, c’est que les avancées de l’IA permettent d’automatiser de plus en plus de choses, mais surtout d’obtenir des résultats de qualité, pour peu que l’on sache connecter les bons outils et demander la bonne information avec le bon niveau de vérification.

Voici quoi utiliser, pour vous focaliser sur ce qui a encore plus d’importance :

Claude Cowork ne rigole pas

Avant d’utiliser Claude Cowork, je gérais mes automatisations exclusivement sur Make afin de créer des routines utiles qui me fassent gagner un peu de temps. J’utilise toujours ce dernier pour des tâches complexes, mais apprendre à utiliser Cowork correctement m’a vraiment fait passer un palier.

C’est avec Cowork qu’une grande partie des actions d’une complexité moyenne à faible peut être gérée automatiquement et/ou à distance, pour peu que vous ayez une machine que vous pouvez laisser allumée la journée.

Ce tuto YouTube (en anglais) est un bon point de départ, et vous permettra de mettre en place les choses suivantes :

• Mémoire : Le système se souvient de vos projets actifs et de vos préférences d’une session à l’autre grâce au fichier memory.md.
• Contexte : Plus besoin de réexpliquer votre style, vos processus ou vos projets à chaque fois.
• Personnalisation : Vos contenus (emails, newsletters) adoptent automatiquement votre ton de voix et votre style.
• Automatisation : Capacité de gérer des flux de travail administratif, comme le tri d’emails, ou la création automatique de projets.
• Optimisation des tokens : Claude ne lit que les instructions pertinentes, ce qui réduit la consommation de ressources.
• Standardisation : Applique les mêmes règles sur différentes plateformes (Email, Calendrier) de manière cohérente.

Imaginez que vous souhaitiez envoyer un email ou un Slack mensuel à l’équipe de développeurs, avec le contexte spécifique à la période en cours, leur demandant par exemple de vérifier un point technique récurrent; ou encore de tester tous les formulaires d’un site chaque jour suite au déploiement d’une mise à jour pour éviter un dysfonctionnement détecté tard. Cowork est parfait pour ça et permet de vous libérer du temps pour vous et vos équipes.

Cowork n’est bien sûr pas le seul à pouvoir faire ça (coucou OpenClaw), mais il est pour l’heure le plus sécurisé, ce qui est particulièrement important lorsque des accès aux boîtes e-mail ou autres sont partagés.

En termes de résultats, je parviens à économiser plus de 15% de mon temps de travail hebdomadaire grâce à Cowork avec une qualité de livrables proche à 75% de ce que j’aurais pu réaliser manuellement.

Claude Code ou OpenAI Codex pour la partie technique

Code et Codex sont devenus tellement bons que leur déléguer des points de vérification technique est devenu extrêmement simple, avec là encore des routines et workflows intégrés dans leurs applications respectives ou dans le CLI que vous utilisez.

Si vous demandez à Claude Code de vous donner les Core Web Vitals et les données de performances d’un site particulier toutes les deux semaines, il ne vous suffira que de lui fournir une clé de l’API Google PageSpeed Insights (gratuite) pour qu’il se mette au boulot. Et si vous avez en plus une clé Screaming Frog, vous pouvez même utiliser son MCP pour que Codex ou Code lance vos crawls automatiquement.

Vous récoltez ainsi les données sans même avoir à y penser.

Voici une liste d’actions techniques que vous pouvez pleinement déléguer et qui ne vous prendront souvent que quelques minutes :

• Crawl hebdomadaire du site
• Différences quotidiennes de robots.txt et des sitemaps
• Suivi des logs : volumétrie, pages les plus visitées, évolution
• Progression des signaux Web essentiels (CWV)
• Validation des balises Schema
• Contrôle des balises meta à chaque nouvelle publication
• Et bien plus…

Je passe les actions évidentes comme les rapports mensuels généraux, la veille concurrentielle, etc.

Cela ne doit impliquer aucune action manuelle de votre part autre que regarder les résultats, sinon cela perd de son sens.

Quoi faire à la place, alors ?

Vous avez automatisé 90% de vos tâches techniques et vous vous demandez quoi faire pour avoir un impact ? Il suffit de se focaliser sur les leviers qui génèrent de la demande pour votre site et, bien sûr, toutes les actions d’importance que seul un humanoïde peut mener à bien.

C’est-à-dire toutes ces tâches capitales dont il est difficile d’estimer la durée de réalisation. Un bon exemple en serait l’expérimentation pour savoir si telle ou telle action génère véritablement de la croissance. Avec la recherche IA qui a encore beaucoup de secrets à livrer, multiplier le nombre de ses expériences avec les LLM pourrait changer la donne pour son site, même avec un taux d’échec de 95%.

Voici une liste de tâches sur lesquelles se focaliser manuellement, ou que l’on ne peut que partiellement automatiser :

• Déterminer les modèles (templates) de pages qui rapportent le plus et ceux qui rapportent le moins à un site, puis prioriser l’effort technique en fonction
• Contacter vos clients, prospects, employeurs via e-mails ou Slack sur des sujets techniques ou autres. Peu importe les commandes (prompts), la rédaction IA non déclarée est souvent préjudiciable.
• Travailler sur le rendu côté serveur et pré-rendu
• Créer des études originales, données d’usage, statistiques.
• S’attaquer à une migration ou à une refonte
• Et bien plus…

Tout ce qui est long, coûteux en ressources et potentiellement à fort rendement mérite une attention particulière, et c’est là l’opportunité d’y passer quelques précieuses heures en plus.

Pour résumer

Si l’automatisation était possible auparavant avec des outils comme Zapier, moyennant un processus de création compliqué, il n’a jamais été aussi simple qu’aujourd’hui d’automatiser juste en demandant naturellement à un assistant IA.

Créez des routines, faites mémoriser vos manières de voir et d’exécuter les choses, évaluez les résultats, affinez vos demandes et processus, testez à nouveau puis oubliez que ça existe. Profitez simplement du temps supplémentaire pour agir sur ce qui compte.

Demandez-vous tous les matins ce que vous pouvez faire aujourd’hui qui vous fera gagner du temps le lendemain. Puis mettez-le en place avec l’IA.