Voici combien de temps il faut pour obtenir des résultats en AEO/GEO

Une question revient toujours en SEO : combien de temps faut-il pour voir des résultats ? Pour le SEO classique, on connaît la réponse. Pour l’AEO et les moteurs IA, c’est beaucoup moins clair. Réponse :

Soyez patient, monsieur

Tous ceux qui font du SEO, qui paient ou ont payé pour des services de référencement le savent : c’est un travail de longue haleine qui met des mois à récompenser les efforts engagés. Sans compter que plusieurs variables viennent plus ou moins rallonger la durée nécessaire, comme la date de création du site, l’autorité établie, le type de structure, etc.

Le plus difficile à encaisser :

• Ces efforts peuvent avoir un effet très limité si vos concurrents sont aussi actifs que vous dans le domaine
• Les mises à jour d’algorithmes peuvent venir tout réduire à néant (ou l’inverse)
• La qualité dégradée des résultats de recherche Google de ces trois dernières années ne permet parfois pas de rendre visibles vos sites à leur juste valeur (Reddit *tousse tousse*)
• L’IA rebat les cartes et crée des baisses de taux de clic importantes (dues en grande partie aux aperçus IA/AI Overviews de Google)

Si l’on devait résumer la promesse SEO standard actuelle, ce serait : résultats attendus sous 3 à 6 mois avec un scénario neutre de X % d’augmentation en conversions organiques et Y % d’augmentation en trafic organique qualifié, sous réserve de tempêtes algorithmiques ou liées à l’IA.

Maintenant, dans un monde où le clic perd de l’importance au profit des citations, est-il pertinent de faire le même type de calculs pour ChatGPT et autres moteurs IA ?

Date de coupure

ChatGPT, Gemini et Perplexity, les trois moteurs de réponse IA les plus communément ciblés, offrent deux opportunités principales aux marques : être citées et mentionnées via une recherche Web déclenchée par la commande/prompt de l’utilisateur, et être incluses dans la base de connaissances du modèle pour être évoquées de manière pertinente même lorsqu’un sujet ne requiert pas d’aller chercher des informations supplémentaires en ligne.

C’est à ce moment qu’intervient la date de coupure de chaque LLM, c’est-à-dire le moment où ses connaissances internes s’arrêtent. Dans le cas de ChatGPT 5.4, à l’heure où j’écris ces lignes (15/03/26), la date de coupure est fixée au 31 août 2025 (source).

Il existe un décalage de 5 à 9 mois en moyenne entre la fin des connaissances d’un modèle et son accès libre par les utilisateurs (liste des dates de coupure), ce qui fournit un premier indicateur : le plein potentiel des optimisations pour la recherche ne sera pas atteint avant ce délai.

Recherche en ligne

Lorsque l’information n’est pas disponible dans les connaissances intégrées au LLM, celui-ci déclenche régulièrement des recherches Web pour aller chercher l’information. Principalement via API sur Google et Bing, ou encore Brave pour Claude.

Cela implique donc qu’il n’est pas nécessaire d’attendre que la date de fin des connaissances du modèle soit avancée pour être mentionné. En revanche, compte tenu du fait que les assistants IA se basent sur les moteurs de recherche traditionnels, un site ayant une forte base SEO sera largement avantagé.

Ainsi, même si cela varie en fonction de l’assistant ciblé, un délai de 2 à 4 semaines pour obtenir la première citation est crédible si un travail de référencement classique a déjà été effectué en amont. Si le site est plus récent, comptez 3 à 6 mois avant d’espérer augmenter son taux de citation.

Ces chiffres s’appuient sur mes propres observations et le retour d’expérience de plusieurs pairs.

Alors, combien ?

Les premiers effets peuvent être observables 14 jours après optimisation et donneront leur pleine mesure au minimum 5 mois plus tard. Cela, bien évidemment, si la propriété ciblée a déjà un peu de SEO au compteur.

Dans le cas d’un jeune site, le temps nécessaire se rapproche plus du SEO standard avec un délai de 3 à 5 mois dans le meilleur des cas.