Mention ou taux de citation ? Quoi mesurer en AEO ?

À nouvelle discipline, nouveau casse-tête : comment mesure-t-on le succès de ses efforts sur la recherche IA ? Doit-on suivre le nombre de mentions ou plutôt le taux de citation, ou est-ce qu’ils ne sont que des indicateurs fantaisistes ?

Voici quoi analyser pour s’y retrouver :

Le grand éclatement des métriques classiques

C’était hier, mais cela semble déjà si loin : le suivi du positionnement des mots-clés a largement perdu de son importance au cours des trois dernières années. Avec une hausse significative des recherches ne débouchant sur aucun clic, de 56% en 2024 à 69% en 2025 aux États-Unis (Source : Similarweb), principalement due aux réponses IA dans les résultats standards, nous nous sommes tous mis à chercher des alternatives pour pouvoir suivre et influencer nos sites de meilleure manière. En clair : les indicateurs classiques (position dans les SERPs, CTR, etc.) ne suffisent plus, d’où l’exploration de nouveaux KPI adaptés.

D’autres mesures connues ont quant à elles vu leur pertinence augmenter significativement, c’est le cas du taux de conversion, avec une croissance exponentielle par clic, indiquant que si le trafic organique baisse, il est bien plus qualifié. En ce sens, Google et OpenAI font bien leur boulot.

Au diable le trafic de masse qui ne sert le visiteur que partiellement ou mal, et qui nous coûte encore plus en frais de serveur.

Cela étant dit, Google change mais reste familier. Comment faire alors avec les assistants IA comme ChatGPT ? S’ils deviennent de moins en moins marginaux, ils ne se hissent pas encore en termes de chiffres à la hauteur de Google, et Gemini gagne du terrain de mois en mois.

Mais l’engouement pour l’IA ne faiblit pas (encore), les progrès sont rapides et, surtout, la qualité des conversions issues des LLM est souvent bien meilleure en raison du niveau de granularité des réponses.

Mentions contre citations

Dans cet océan d’incertitudes, le suivi tant bien que mal du taux de citation et de mention dans les LLM s’organise.

Ces deux nouveaux types de signaux, les mentions de marque et les citations web donc, se focalisent sur deux signes distincts :

• Une mention de marque survient lorsqu’un assistant IA évoque votre marque dans sa réponse (sans lien vers votre site)
• Une citation correspond au cas où l’IA cite explicitement votre contenu en renvoyant un lien vers votre site

En pratique, ces signaux restent rares : 85 % des mentions de marque en IA proviennent de sites tiers (source : AirOps), soulignant l’importance des sources externes pour la crédibilité.

Et pour en rajouter une couche, les IA citent peu : Gemini n’affiche aucun lien cliquable dans 92 % de ses réponses, et Perplexity ne cite que 3 à 4 pages pour une dizaine visitées.

En bref, mentions et citations représentent deux métriques distinctes mais complémentaires de votre visibilité IA.

C’est en général à ce moment-là qu’un outil type Profound ou Xfunnel entre en scène. Ce sont des lanceurs de commandes aux différentes IA qui vont indiquer si vous êtes cité/mentionné. Problème : les « prompts » sont créés par vous car aucune donnée officielle sur les commandes entrées par de véritables utilisateurs ne sont partagées. Cela implique donc un biais énorme où vous observez l’impact sur ce que vous pensez être les recherches des utilisateurs. Si le SEO nous a appris quelque chose, c’est bien que souvent les recherches réelles peuvent être bien différentes de nos croyances personnelles.

Mais soit, il faut bien mesurer le fruit de nos efforts, même de manière imparfaite, jusqu’à ce qu’OpenAI sorte sa version de la Search Console et que Google daigne enfin partager quelques données des aperçus IA dans la GSC.

Quoi mesurer et comment ?

Premier élément qui n’étonnera pas grand monde : les revenus générés par les sources IA.

Simple à suivre dans un outil comme Google Analytics 4, cet indicateur est en revanche incomplet car il ne permet pas de voir la multitude d’utilisateurs qui s’est ruée sur un moteur de recherche classique ou un réseau social suite à la mention de votre marque par un LLM.

Ensuite, et toujours sans surprise, le trafic en provenance d’assistants IA. Comme pour les revenus, le problème principal est l’attribution et changera suivant vos paramètres, selon que vous considériez le premier point de contact ou le dernier point de contact comme faisant foi.

Enfin, c’est là que les citations et les mentions entrent en scène.

En pratique, il ne faut pas se focaliser aveuglément sur leur nombre. L’une des raisons est que si votre marque est souvent nommée par l’IA sans jamais être citée, cela signifie qu’elle manque d’autorité aux yeux du système. En clair, l’IA vous connaît peut-être, mais ne vous considère pas comme source fiable, d’où l’intérêt de combiner ces métriques avec les objectifs réels du business.

Mais il n’y a pas d’attribution directe des mentions. Aujourd’hui, il est impossible de dire : +10 mentions dans ChatGPT = +X % de CA. La bonne approche n’est pas l’attribution directe, mais la validation par indices.

C’est-à-dire qu’il faut s’y prendre dans l’ordre suivant :

1. Identifier les requêtes IA stratégiques
   • Requêtes informationnelles haut de funnel (guides, définitions)
   • Requêtes de comparaison (« meilleure solution pour… », « X vs Y »)
   • Requêtes de recommandation (« outil pour… », « agence spécialisée… »)
     
2. Mesurer la visibilité sur ces requêtes
   • Pourcentage de réponses où la marque est mentionnée
   • Pourcentage de réponses où le site est cité
   • Position relative (mention principale vs secondaire)
     
3. Observer les effets indirects
   • Augmentation des requêtes de marque (Search Console, Google Trends)
   • Augmentation du trafic direct
   • Augmentation du taux de conversion

Et c’est là que votre créativité est récompensée, car identifier les requêtes IA stratégiques, c’est bien beau, mais comment ?

Beaucoup se fient aux mots-clés de la search console et de l’encart « Autres Questions », d’autres comme la marque Kayak créent des outils comme kayak.ai et, en plus d’offrir des services IA, voient les véritables commandes/prompts que leur audience entre et peuvent raisonnablement en déduire que la formulation et l’intention sont proches dans un ChatGPT ou un Gemini. Bingo, voilà le ciblage.

Le mot de la fin

Pour résumer les choses comme elles sont aujourd’hui dans le monde de l’AEO :

• Les mentions et citations IA ne remplacent pas les KPI business
• Elles servent de signal de visibilité, de crédibilité et d’influence
• Leur valeur se mesure par leurs effets différés sur la marque, le trafic et les conversions

Les mesurer est crucial, mais il ne faut pas les analyser de manière isolée. Sinon, ce n’est qu’une métrique fantaisiste de plus, comme le trafic non qualifié.